Уроки Plausible Analytics В Open Source

Я недавно познакомился с Plausible Analytics - открытой альтернативой для Google Analytics, но сегодня о том, какие уроки извлекли для себя основатели Plausible при работе в Open Source, и на что они пошли, чтобы достичь 1,2 млн $ ARR (annual recurrent revenue).

Контекст

В 2018 двое коллег (маркетолог и разработчик) решили сделать открытую альтернативу для Google Analytics, и начали с того, что разместили проект на Github под лицензией MIT. Идея проста - дать возможность маленьким компаниям и соло-разработчикам использовать сервис бесплатно. А взамен ожидать контрибьютинг в проект, тем самым поддерживая его развитие.

Для многих (особенно далеких от разработки людей) не очевидно, что крупный проект на энтузиазме не вывезти, и сообщество его просто так поддерживать не будет. Это большая работа. Поэтому авторы рассмотрели несколько вариантов монетизации:

  • Платный SaaS + бесплатный self-host;
  • Premium-версия с дополнительными фичами и расширенной функциональностью;
  • Платный тренинг и саппорт;
  • Спонсорство и пожертвования. И начали с платного SaaS и сбора пожертвований.

Ошибка лицензирования

К 2020 году основатели Plausible столкнулись с тем, что некоторые компании (в том числе хостинги) начали заворачивать Plausible в платный продукт и предоставлять его своим клиентам, и при этом не вкладываясь в развитие open source версии.

Я уже давно читаю разные статьи в интернете из серии “Open Source is broken”. Многие проекты сталкиваются именно с такой же ситуацией и умирают, а корпорации зарабатывают на этом. Здесь нет цели сказать, что корпорации плохие, для них это бизнес. Однако, первоначальная идея Open Source была в другом.

И при чем же тут MIT? Эта популярная лицензия буквально говорит - “Делай что угодно с этим, только не подавай на меня в суд”. Преимущества для потребителей очевидны, а вот авторов может ждать разочарование. Один из известных примеров - компания Apple. Apple взяла BSD и построила OSX на его основе, так как лицензия позволяла это сделать для коммерческого продукта без каких-либо последствий.

Возвращаясь к Plausible, в 2020 году они перешли с лицензии MIT на AGPLv3. Основное отличие в том, что если ты скопировал и модифицировал исходный код - ты обязан опубликовать его в Open Source. Что по большей части решает проблему с большинством желающих использовать твой продукт в коммерческих целях для перепродажи (при условии, что эти компании работают в легальной сфере). При этом, продукт остается открытым и свободным для использования.

Only-fans не случился

Возвращаясь к попыткам монетизации за счет спонсорства и пожертвований - за полугодие 2020 года компания получила 6 донатов в размере 5$. Что, в целом, неплохой результат, так как на донаты вообще не стоит опираться в этой сфере. В то же время их SaaS вырос на 8500$ MRR (monthly recurring revenue).

Сами подумайте, сколько вы донатили в открытые проекты? Скольким авторам библиотек? А сколько разных использовали бесплатно? Я донатил только Wikipedia за 15 лет разработки. Но при этом регулярно плачу подписки в классных продуктах на сумму около 50-100$ в месяц.

Основатели Plausible решили, что модель немного изменится. Свой SaaS они продолжат поддерживать и развивать как и ранее - обновления, исправления, новые функции, все доступно сразу после релиза (а катят в прод они почти ежедневно). Но на Github они решили выкладывать только стабильные релизы два раза в год. Они пообщались с сообществом и для многих это оказалось подходящей частотой обновлений.

А спустя 4 года (в феврале 2024) они объявили о переходе на формат Community Edition (CE) в Open Source. Plausible CE не будет содержать некоторых фичей, которые будут доступны в их облаке.

И эта модель уже давно применяется в разных продуктах. Если ты весь функционал оставляешь открытым, с регулярным обновлением, то у пользователей просто нет мотивации донатить (просто посмотрите пример FreeBSD которая известна во всем мире). Модель с Open Source только Community Edition уже давно применяется в Gitlab, Mattermost, N8N и других компаниях, показывая достойные результаты.

В заключение

Пример Plausible довольно показателен. Ты можешь делать Open Source и при этом зарабатывать на этом. Из того, что мне удалось найти, сейчас они зарабатывают 1,2 млн $ ARR (annual recurrent revenue) с 7,000 платящими пользователями и командой из 4 человек. На мой взгляд это очень крутой пример, особенно из сферы Open Source.

Конечно, если разделить эту сумму на 4, то получается 300 тысяч $ на человека (а на деле еще меньше, так как есть как минимум операционные расходы). Работая в Штатах на любую компанию из FAANG можно получать не меньше, но не факт, что при бОльшем доходе будет столько же удовлетворения и свободы в принятии решений.

Команда Plausible - красавчики. Можно только порадоваться за них и за их продукт.


Этот текст содержит краткую выжимку из следующих статей: